ブルーカード知能駐車場管理システム

ブルーカード知能駐車場管理システム固定車両管理における利点

1、＊「カード管理」を解決する時、1カード以上の車の場合、
2、＊「カード管理」を解決する時、カードが携帯していない場合、
3、＊「カード管理」を解決する時、カード紛失によるカード交換、カード補充の仕事；
4、＊「カード管理」を解決する時、カード破損によるカード交換、カード補充の仕事；
5、＊「カード管理」を解決する時、カードの設置位置のコミュニケーション作業。

ブルーカード知能駐車場管理システム臨時車両管理における利点

1、*「カード管理」を解決する際、料金徴収者がお金を払う機会、
2、*有料スタッフを手動でカードを発行する仕事から解放し、お金を受け取るだけの責任を負わなければならない--入口カード発行機を配置しても、「入口カード発行機」と「臨時車」の間で「臨時カード」を渡す人が必要になることが多く、「人的資源を節約する最初の目的」から逸脱することが多い。臨時車はしばしば駐車してカード発行機から遠いため、これは人々がカード発行機とゲートに衝突することを恐れている下意識の正常な反映である、
3、＊「カード管理」を解決する際、臨時車を駐車場から混在させ、同時に臨時カードと駐車料金を損失する場合、
4、*一部の固定車が入場時に悪意を持って臨時カードを引き出し、臨時カードが絶えず流出する状況を解決する、
5、*入口カード発行機のカード容量が限られている問題を解決する、
6、自動で大型車、小型車を車種区分し、異なる料金基準を実行する、

市販の実用効果の低いナンバープレート識別事例の原因分析

現在市場にある「ナンバープレート識別」の実際の使用効果が非常に悪い場合、その原因はいくつかの駐車場システムメーカーが自主的に「ナンバープレート識別」の能力を開発しておらず、「ナンバープレート識別」ソフトしか外注できないが、外注した「ナンバープレート識別」ソフトの識別結果が悪すぎる原因は不明で、識別率の向上には無力である。

これらのメーカーは「ナンバープレート識別」機能を補助機能とするしかなく、本質的にはカード管理に頼っている。彼らzuiの多くは、偽のスマート化された名目ギャグとして「ナンバー識別」を利用している。しかし使用側は結局、このギャグのためにより高い料金を払っている。ブルーカードは09年からどのように「ナンバープレート識別」技術を実用段階に投入するかを研究開発し、自身と同業者のプロジェクト問題のフィードバックと結びつけて、ブルーカードは現在市場で「ナンバープレート識別」が一般的に効果が悪い根本的な原因は：

1、適切な画像を得ることは保証できない、例えば角度が合わない、ナンバープレートの光線が合わない、ナンバープレートの画像がはっきりしていない、
2、1つのプロジェクトで東門の画像認識率は高いが、西門の画像認識率は低い、ナンバープレートの順光時の識別率は高く、逆光は低い。
3、画像取得はカメラに依存し、ナンバープレートを識別するはパソコン上のナンバープレート識別ソフトに依存し、制御ゲートの水平棒は「制御板」に依存し、1つの仕事に参加する設備が多すぎるとネットが切れて*仕事ができない、
4、コンピュータ上のナンバープレート識別ソフトウェアに依存しなければならず、カメラのネットワークと配線をキャプチャするために難易度が増し、コンピュータを配置できない環境やプロジェクトにも適応できない。

ブルーカード立体高精細ナンバープレート識別非駐車通行駐車場管理システムはナンバープレートの焦点露出、立体ナンバープレート識別、ナンバープレートの歪み較正など多くの*技術を凝集し、効果的に環境適応性の難題を解決した。製品はネットワークビデオ、車両キャプチャ、ナンバープレート識別、音声再生、インテリジェント制御を一体化し、ゲートと中国語ディスプレイを配置すれば、完全な駐車場管理システムを構成でき、固定ユーザー車両を管理することができ、臨時車両料金を徴収することもできる。固定車は駐車せずに通行でき、臨時車も駐車せずに入ることができます。システム構造が簡単で、安定して信頼性があり、設置、メンテナンス、使用が便利である。

1、ハイビジョン撮影

主に高解像度、高解像度のハイビジョン画像を通じてナンバープレートの識別率を高める。解像度は標準清の場合の704*288から高精細の場合の100万、200万、300万画素に高めて選択可能である、視野範囲はナンバープレートを見るだけでなく、車種を見ることができるより広いエリアにカバーすることができ、車線はより広く制御することができ、車の進入角度はより大きく受け入れることができる、解像度は高漢字解像度に制御され、漢字認識率を大幅に向上させた。

2、ナンバープレートの焦点露出

ナンバープレート領域で測光を行い、ナンバープレート領域に焦点連動する自動露出アルゴリズムを行い、露出効果を得る。ナンバープレート領域の輝度値分析に基づいて露出パラメータを自動的に調整し、例えばシャッター、感光度、利得などの各パラメータは、フレームごとに調整でき、反応が速く、ナンバープレート領域の露出効果を確保し、それによってナンバープレート識別率を高めることができる。コードストリームとスナップの2セットの露光パラメータを使用して、自動的に調整を切り替え、コードストリーム効果と実際の視覚効果*を調整すると同時に、調整にも便利である。現在、昼間の大逆光の未曝露問題、大迎光の過曝露問題の解決に成功した、夜間の過曝露、未曝露問題など。

3、立体ナンバープレートの識別

マスタスレーブモードの複数のカメラを用いて立体認識を行い、マスタスレーブカメラは同時にキャプチャ認識を行い、マスタカメラはインテリジェント仲裁アルゴリズムに参加して*認識結果を選択して制御する。これにより、ナンバープレート識別技術の道路、角度などに対する厳しい要求を解決すると同時に、識別率を向上させる。道路幅を増大させ、車線長を減少させ、距離要求を正さず、製品の適応性を高めた。車両のさまざまな角度、方向が入ってきて、はっきりと識別できる画像を撮ることができます。

4、ナンバープレートの歪み校正

現場環境の制約を受けて、ナンバープレートの表面と撮像軸線は垂直にできず、ナンバープレートに歪みが発生し、カメラから離れた位置文字が小さくなり、識別に一定の困難をもたらした。歪みキャリブレーションアルゴリズムは多色空間を用いてナンバープレートの地色検出を行い、ナンバープレート領域を正確に位置決めし、ナンバープレートの傾斜角度と横方向の変形割合を取得し、zui大傾斜角度は25°に達し、安全角度15°内の正確なキャリブレーション率は99%以上に達した。

5、識別アルゴリズム——ニューラルネットワーク特徴識別

フィードバック付きエネルギーフィルタリングアルゴリズムを用いてテクスチャ検出を行い、ナンバープレートの位置決め成功率が99%を超えるようにした。多色空間の検査により、青札、イエローカード、軍用車、パトカー、WJ車両、個性的なナンバープレート、大使館ナンバープレート、省港両地ナンバープレートなど、多種のナンバープレートタイプの正確な認定が保証された。文字特徴認識ナンバープレート法は、>98%の文字認識率（現場実測）を保証し、現場訓練を行う必要がない、補助的なBPニューラルネットワーク識別アルゴリズムは良い補充を行い、同時に良好な漢字識別率を保証した。

6、全ネットワーク化

従来のビデオカメラのオーディオケーブル、ビデオケーブルなどの多種の接続方式と異なり、組み込み式立体ナンバープレート識別システムはTCP/IPネットワーク方式を採用し、1本の電源ケーブルと数本のネットワークケーブルで全体のシステム接続を完了することができ、システム配線、工事、メンテナンスをより容易かつ便利にする。システムは既存のネットワークを利用して接続することができ、配線を繰り返す必要がなく、施工コストを大幅に節約することができる。TCP \ IPネットワークユーザは非常に一般的なため、操作方法についても管理者に受け入れられやすい。