『都市更新「第15次5カ年計画」コラム10では、都市ガス施設の安全保障能力の向上活動を明確に提案し、全チェーン知能の監督管理を強化し、都市ガス企業の規模化、専門化の発展を促進し、市政インフラのデジタル化、ネットワーク化、知能化の改造を加速し、都市の安全運行の基盤を打ち固めることを要求した。現在、各地で同時に着地している都市の「六網」建設は、都市の地下管網、エネルギー保障ネットワーク及び都市の安全運行システムのデジタル化とグレードアップを加速させ、都市の安全管理のスマート化、精密化、全過程の監督管理への転換を推進している。

都市エネルギー保障システムの重要な構成部分として、ビン入り液化ガスは飲食経営、住民生活などの場面に広く応用され、その安全管理は人民大衆の生命財産の安全と都市の安定運行に直接関係している。同時に、「瓶詰め液化石油ガスの安全管理強化に関する指導意見」「全国都市ガス安全特別整備作業方案」などの政策が相次いで公布され、液化ガス業界のリスク防止・制御、全過程の遡及、知能監督管理に対してより高い要求を提出した。

瓶詰め液化ガス事業は「貯蔵・充填・配送・保安検査・使用・回収」など多くの段階を貫いており、無錫「10・13」軽食店のガス爆発、銀川「6・21」バーベキュー店のガス漏れなどの事故は、瓶詰め液化ガス業界の「小、散、乱」の対策の頑固さを深く露呈した。業界の全チェーンの流通過程が多く、監督管理のカバー範囲が広いことに加え、監督管理の力が限られており、規則違反や乱れが多発しており、各種の隠れた危険の保存量が大きく、事故のリスクが高く、微小な問題が悪性安全事件に発展しやすい。その中には違反行為が多く、安全検査の品質が悪く、隠れた危険性が閉ループを改善するのが難しく、さらにガス安全監督管理が長期にわたって直面している際立った難題である。業界をめぐる突出した難題辰安科技はAI視覚識別、データ知能分析、全プロセス追跡などの核心技術を用いて、瓶詰め液化ガスAI知能監督管理システムを構築し、業界の「人工巡察」から「知能早期警報、能動的予防制御」へのアップグレードを推進した。

　　AI賦能・「人の問題探し」から「システムの自発的発見」へ

　　AI違反行為の知能認識

液化ガス業界には長期にわたって無免許配送、規則違反充填、区域横断配送、車両過負荷などの問題が存在し、伝統的な人工抜き取り検査の効率は限られ、検査漏れが多く、規則違反行為は困難であることが発見された。

プラットフォームはシリーズ化されたAI違反識別アルゴリズムを構築し、充填、配送、保安検査など6つの業務環節、58種類の異常行為の7×24時間知能識別を実現する。現在、AIの識別精度は95%を超え、毎日400件以上の異常問題を自動的に識別し、監督管理の効率とリスク発見能力を効果的に向上させることができる。

　　AI保安検査写真知能品質検査

毎日の保安検査の写真の数は膨大で、写真の品質は玉石混交で、保安検査の写真がぼやけていて、同じ写真を繰り返し使用して、保安検査の写真と検査項目が一致していないなどがあり、伝統的な人工品質検査には効率が低く、検査漏れ率が高く、真実性が保障しにくいなどの問題がある。

プラットフォームはAI写真識別モデルに基づいて、安全検査写真の全量自動化品質検査を実現し、AI知能品質検査で大量の安全検査写真の監督管理難題を解決し、安全検査写真品質検査全体の正確率は93%を超えた。現在、毎月約100万枚の保安検査写真を自動的に品質検査することができ、不規範写真約14万枚を識別することができる。システムは1時間で約500人/日の人手による審査を完了でき、安全検査の真実性と規範化レベルを大幅に向上させる。同時に、プラットフォームは企業と従業員の安全検査品質分析報告書を自動的に生成し、多くの正確な監督管理処罰を100人以上、正確にロックされた違反の手がかりを助け、監督管理の法執行と処罰にデータの支持を提供することができる。

　　AIの隠れた危険性を改善するためのインテリジェントな再検討

「改善が確実に実行されているかどうか」は、液化ガスの安全上の隠れた危険管理における重点と難点である。長期以来、隠れた危険性の改善過程には写真のぼかし、改善前後のシーンの不一致、写真の重複アップロードなどの問題が普遍的に存在し、「紙面改善」「偽改善」などの現象は難しく、発見された。

画像認識技術隠れた危険性の改善前後の写真に対して自動化された検証分析を展開し、写真のぼやけ、シーンの不整合、繰り返し使用、虚偽の改善などの異常状況を正確に識別することができ、再確認の正確率は90%を超えた。現在、プラットフォームは単月に8000件以上の潜在的危険情報を自動的に再検討し、デジタル化、インテリジェント化の手段で潜在的危険の改善「真の実行、真の閉ループ」を推進し、液化ガスの安全管理の実効をさらに高めることができる。一部の地方市はプラットフォームに依存して600件以上の改善異常問題を発見し、同時に隠れた危険の監督と閉ループの改善を展開し、隠れた危険の管理の実効をさらに向上させた。

　　数智落地・都市安全管理能力のアップグレード

2026年第1四半期までに、プラットフォームはすでに全国の20以上の都市で応用され、「省-市-区-県」の4級連動をカバーする液化ガス知能監督管理システムをちくじ構築している。

基礎データの包括的なアクセス

1日平均アクティブ作業者数9200人超

違反行為の数が約50%減少

保安検査写真の不適正率が22%に低下

潜在的な虚偽改善率が20%に低下

同時に、知能監督管理モデルは中央テレビの『経済情報聯播』の特別テーマの焦点を集め、学習交流と経験の参考を多く展開することを誘致した。

「人工巡察」から「知能監督管理」まで、「事後処理」から「リスク予防」まで、辰安科学技術はAIでエネルギーを与えて監督管理し、科学技術で平安を守り、三大AI能力でガス安全管理モデルを持続的に再構築した。将来、辰安科学技術は「第15次5カ年計画」の都市安全建設の要求を持続的に中心に据え、AIアルゴリズムとガス監督管理シーンの融合を深化させ、都市ライフライン安全システムのデジタル化とグレードアップを推進し、科学技術の力で都市安全障壁を築き、万家の「花火ガス」を守る。