広東省の高速ラインに新たなAI緊急時対応インテリジェントシステムが登場、ワンクリックで3人の「デジタル従業員」が秒級で職場に到着

【スマートシティネット企業の関心】広東省広中江高速道路の新型AI緊急時対応インテリジェントシステムがこのほど、正式にオンラインになった。システムは大モデル技術に基づいて専属の「デジタル従業員」を構築し、高速道路突発事件の全チェーン応急処置モデルを全面的に再構築する。

7月4日18時24分、広中江高速赤草インターチェンジで、乗用車がガードレールに激突し、右車線を占拠した。

しかし今回、監視センターにはあちこちの電話のベルがなく、Altキーが1回だけタッチされ、デジタル従業員が一斉に勤務し、40分で事故の閉ループ処理を完了した。

　　Altキーを1回鳴らし、3人の「デジタル従業員」が同時に勤務に就く

監視員はAltショートカットキーを押して音声対話を開始し、システム内蔵のイベントアシスタント、AIアシスタント、管理エージェントの3人のデジタル従業員が同時に職場に到着し、処理を自動化した。

イベントアシスタントエージェントは第1時間に音声記述を受信し、事故時間、測点、ナンバープレート、位置などの情報を自動的に抽出し、構造化して標準化されたプリファレンスを生成し、欠落した情報を自動的に表示し、補充を注意する。同時に事故区間の監視ビデオを呼び出し、ランプ事故の専属デジタル事前案をマッチングさせ、段階的な処理タスクを分解し、自動的に通知テンプレートを生成する。

AIアシスタントエージェントは同時に全域応急資源トポロジー図を調達し、事故地点の近さに基づいて道路管理、救助、衝突防止緩衝車班をマッチングし、最適な来場ルートと予想時間を測定し、正確なスケジューリング提案を出力する。

管理エージェントは「一路多方」オンライン協同専従班をワンクリックで引き上げ、交通警察、道路行政、消防、医療、養護部門は同時に処置指令を受け取り、各部門の来場時間、現場処置画面はリアルタイムで回送されるモニタ大画面;システムは沿線情報板、高徳、百度、騰訊地図を自動的に同期させ、遠端車流を事前に分流させる。

一連のスケジューリングプロセスは一気に完成し、すべての通知、報告、スケジューリング操作は全過程で自動的に痕跡を残し、救援のタイミングははっきりと遡ることができる。

　　「電話をかける」から「キーボードを押す」に至るまで、操作方法だけでなく、緊急ロジック全体の深層再構築

過去、突発的な事件が発生した場合、当直員は複数の独立系システムの間を行き来し、手動で入力し、繰り返し照合しなければならなかった。危険が発生した後、電話をかけ、微信群で通知を繰り返した。情報の分散、チェーンの冗長性、申告漏れ、誤記入、流れに痕跡がない場合に発生し、二次事故とコンプライアンスのリスクは影のようにある。

今回新たにオンライン化されたAIスマートボディシステムは、イントラネット配置、軽量化インターフェースを採用して既存の機電設備に適しており、大規模なハードウェア交換を必要とせずに迅速に着地でき、事故対応警察の当番、部門間の連動スケジューリング、道路リスクの2線防御制御の3つのコア運営シーンをカバーし、下層から応急処置ロジックを再構築し、「人工ランニング」から「データの自動回転」への転換を実現した。

　　6組の数字、このデジタル化アップグレードのハードコア効果を定量化する：

処置効率が大幅にスピードアップ：イベントの全プロセス処置時間が30%以上短縮され、部門間の協同応答時間が40%向上された、

人工操作は大幅にマイナスになる：イベント登録操作ステップは50%減少し、報告書の記入時間は70%減少し、6割超の繰り返し機械作業はAIに引き継がれ、

プロセス標準化の全面的な向上：イベント処理プロセスの標準化率は60%以上向上し、全プロセスデータは100%遡及可能、90%量子化審査可能、

安全リスクの有効な圧力降下：事件発見がより早く、遠端車流が早めに分流し、道路二次事故リスクが顕著に低下した、

人力価値のモデルチェンジとグレードアップ：月度、四半期、年度事件統計複盤報告書を自動的に完成し、監視員を機械記入表の仕事から引き出し、路面研究・判断、現場指揮などの高価値の仕事に焦点を当てる、

配置の敷居はさらに低い：軽量化は既存のビデオ、ドアフレーム、気象、電話設備と互換性があり、データイントラネットの私有化ストレージはドメインから出られず、交通業界などの保、信創コンプライアンスの要求を満たす。